사례 연구: 건축가의 PDF 도면을 몇 분 만에 물량 산출하기
건축가 도면에는 축척이 늘 적혀 있지 않고, 축척 막대는 거의 없습니다. FloorScan이 여러 층이 담긴 실제 A0 리모델링 도면을 어떻게 처리했는지 소개합니다.
이 글은 다음 가이드의 일부입니다
AI 자동 물량 산출: 2026 종합 가이드출발 도면
문서: 지하, 1층, 2층부터 5층, 지붕의 여러 평면과 단면 하나를 모은 A0 도면(3370 × 2384 pt). 축척 표기(문자로 된 "1:100")도, 축척 막대도 없습니다. 일반 도구라면 수동 보정이 필요한 바로 그 경우입니다.
벡터 치수로 되찾은 축척
FloorScan은 PDF의 벡터 형상을 읽습니다: 치수 숫자를 그것이 가리키는 선과 짝지어 미터당 픽셀 비율을 구합니다. 이 도면에서는 치수 147개가 짝지어졌고, 합의값은 85 px/m, 정확히 1:100 축척이었습니다. 어디에도 축척이 적혀 있지 않았는데도요.
방과 개구부 감지
축척이 정해지면 AI가 벽, 문, 창문, 방을 감지하고 면적을 계산합니다. 인쇄된 방 이름(MH, OH, KPH…)은 OCR로 읽어 방 종류에 대응시킵니다. 층마다 같은 축척으로 따로 처리합니다.
결과와 내보내기
결과: 방별, 층별 면적, 문과 창문 개수, 칸막이 길이를 DXF(레이어 분리), Excel, PDF로 내보낼 수 있습니다. 이런 도면의 수동 물량 산출이 몇 시간 걸리는 데 비해, 자동 분석은 검토를 포함해 몇 분 단위입니다.
알아 둘 한계
정확한 자동 축척은 치수가 있는 벡터 도면을 전제로 합니다. 치수도 축척도 없는 스캔이라면 FloorScan은 기준 하나(알려진 길이나 전체 면적)를 요청합니다. 그리고 어떤 경우든 분석은 주어진 도면을 반영합니다: 준공 상태가 도면과 다를 때 현장 실측을 대신하지 않습니다.
치수가 있는 건축가 도면에서 FloorScan은 입력 없이 축척을 되찾고 몇 분 만에 쓸 수 있는 물량 산출을 만듭니다. 치수가 없는 도면이라면 기준 하나면 충분합니다. 불확실할 때 알려 줄 줄 아는 엔진의 가치가 그것입니다.